ISSUE 01
営業先を探す時間がない
地域と業種で検索し、お店のホームページを1つずつ開いて、問い合わせフォームがあるかを確かめる作業に時間がかかっていました。
CASE / IN-HOUSE
Tukimoは、自分たちの営業やSNSの仕事を、自作のアプリで自動化しています。
お客様にご提案している「決まった作業はプログラムに、判断が要るところだけAIに」という進め方を、まず自社で毎日使っています。
少ない人数で、制作のほかに次の仕事を毎日こなす必要がありました。
ISSUE 01
地域と業種で検索し、お店のホームページを1つずつ開いて、問い合わせフォームがあるかを確かめる作業に時間がかかっていました。
ISSUE 02
Instagram・Threads・X・noteに、下書きを書いて、決めた曜日に投稿し、反応を記録する作業が後回しになっていました。
ISSUE 03
送った営業の数、返信、ホームページのアクセス数が別々の場所にあり、何が効いているのか分かりませんでした。
パソコンの中で動く、自社専用の管理アプリです。ひとつの画面から、次の仕事をまとめて扱えます。
FUNCTION 01
毎日「地域 × 業種」の組み合わせを変えながらWeb検索し、問い合わせフォームのあるお店を候補にします。お店のホームページの文面をAIが読み、そのお店の強みを一文にまとめます。
FUNCTION 02
フォームの欄を読み取り、名前・メール・本文などを入れて送ります。営業お断りの記載があるお店や、ロボット確認が出るフォームには送りません。業種ごとの営業文は、AIが決まりに沿っているかを確かめてから使います。
FUNCTION 03
30分ごとにメールを確認し、どの営業先からの返信かを自動で結びつけます。結びつかないメールはAIが本文を読み、宣伝や迷惑メールと見分けます。
FUNCTION 04
AIが週ごとの下書きをつくり、確認したものを決めた曜日・時刻に投稿します。Instagram・Threadsは公式の仕組み(API)で投稿し、反応の数も自動で記録します。
FUNCTION 05
クラウドソーシングの新着案件を読み、得意な分野に合うものをAIが選んで、応募文の下書きまでつくります。応募の送信は、人が内容を確かめてから押します。
FUNCTION 06
ホームページのアクセス数(Google アナリティクス・Search Console)と、営業の数・返信をひとつの画面にまとめます。毎週月曜には、AIが数字を読んで次の週の狙いを提案します。
営業と案件の画面です。お店の名前・案件・件数は、公開用に架空のものへ置き換えています。写真を押すと大きく表示されます。
パソコンがついていれば、決まった時刻に自動で動きます。人がするのは、画面で結果を確かめることと、AIの提案を採るかどうか決めることです。
お客様の業務を自動化するときも、同じ考え方で進めます。
RULE 01
検索・入力・集計のような決まった作業はプログラムで行い、AIは「文面を読む」「選ぶ」「下書きする」ところだけに使います。費用も動きも安定します。
RULE 02
ロボット確認や、営業お断りの記載があるところは、自動で見送ります。各サービスの規約に沿った方法だけを使います。
RULE 03
いつ・何が動いて・どうなったかを記録に残し、止まったときは理由を画面に出します。直すときに原因を追えます。
Python(プログラム本体)、ブラウザの自動操作(Playwright)、AI(Claude)、Google アナリティクス・Search Console の API、Instagram・Threads の公式 API、Windows のタスクスケジューラ(決まった時刻の実行)。
※ 顧客・案件管理の画面を試せるデザイン例は、制作サンプル「案件ノート」でご覧いただけます。